大(dà)數據平台是指用于存儲、管理和分(fēn)析大(dà)規模數據的技術架構和平台。它主要解決的問題是如何在數據量巨大(dà)的情況下(xià)，高效地存儲和處理數據，以提供數據分(fēn)析、挖掘和決策支持等功能。大(dà)數據平台通常由多個組件和子系統構成，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分(fēn)析、數據可視化等模塊。
大(dà)數據平台是指用于存儲、管理和分(fēn)析大(dà)規模數據的技術架構和平台。它主要解決的問題是如何在數據量巨大(dà)的情況下(xià)，高效地存儲和處理數據，以提供數據分(fēn)析、挖掘和決策支持等功能。大(dà)數據平台通常由多個組件和子系統構成，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分(fēn)析、數據可視化等模塊。
u 一(yī)站式數據服務能力：覆蓋數據采集、計算、存儲、分(fēn)析、預測數據分(fēn)析全流程，降低實施、集成成本，具有高可擴展性、多樣化數據源、多樣化計算框架。
u 一(yī)站式的指标管理能力：一(yī)站式覆蓋指标管理從定義、建模、調度、發布、應用的全過程，同時業務也能深度參與，打造自增長指标體(tǐ)系，沉澱數據資(zī)産。
u 超大(dà)數據量處理：利用分(fēn)布式存儲與計算，滿足億級數據表的關聯查詢和計算。
u 領先的增強分(fēn)析能力：運用自然語言分(fēn)析、機器學習等增強分(fēn)析能力，提升分(fēn)析廣度和深度。
u 一(yī)體(tǐ)化的數據建模能力：支持跨不同數據查詢整合，與分(fēn)布式ETL一(yī)體(tǐ)化。提供敏捷建模、智能計算，全面支撐各種數據準備需求。
u 全面的系統運維保障：支持集群分(fēn)發、分(fēn)布式緩存、補丁包機制、運行監控、多方位安全管控和用戶行爲分(fēn)析，全面保值系統落地。
